존경하는 한국포스트휴먼학회 선생님께,

그동안 안녕하셨습니까?

지난 5월 14일에 있었던 제2차 AI 편향성 학술대회에 많은 관심을 가져주시고 참여해 주신 한국포스트휴먼학회 선생님께 감사의 말씀을 드립니다.

이제 코로나19에 대한 백신 접종이 본격적으로 진행되고 있는 것 같습니다.

코로나19의 불안이 백신 접종을 통해 빠르게 해소되길 바라며, 곧 자유롭게 오프라인에서 콜로키움과 학술대회가 활성화되기를 기대해 봅니다.

그럼에도 한국포스트휴먼학회는 온/오프 가리지 않고 열심히 활동하고 있겠습니다. 항상 응원해 주시고, 격려해 주시기를 바랍니다.

그때까지 당분간 온라인으로 지속하는 콜로키움 및 학술대회에 적극 참여해 주시면 대단히 감사하겠습니다.

2021년 세 번째 콜로키움을 아래와 같이 안내해 드리오니 적극적인 참여를 간곡히 부탁드립니다.

항상 건강과 행복이 댁내 가득하기를 삼가 기원합니다.

한국포스트휴먼학회 회장 정원섭 올림

- 아 래 -

1. 한국포스트휴먼학회 제36회 콜로키움

2. 일시 : 2021년 6월 18일(금요일) 오후 2시~

3. 발표 : 송명국 (캘리포니아 주립대 롱비치 경영대학 교수)

4. 제목 : 'Mitigating AI Bias using Generative Models'

5. 발표자 소개

서울대 철학과 학사와 석사를 졸업하고 미국 뉴욕주 로체스터 대학 MBA를 거쳐 텍사스 A&M 주립대에서 마케팅으로 박사 학위를 받았다. 캔자스 주립대 조교수로 5년간 재직한 후 현재는 캘리포니아 주립대 롱비치에서 부교수로 재직 중이다. 마케팅 애널리틱스 석사과정을 수립하여 디렉터 역할을 맡고 있으며, 머신러닝, 마케팅 전략, 국제경영 전략, 데이터 사이언스 관련 연구를 진행하고 있다. International Journal of Research in Marketing, Journal of Academy of Marketing Science, Journal of Retailing, Journal of Interactive Marketing, Marketing Letters, and Journal of Business Ethics 등 SSCI 급 국제 저명 학술지에 다수의 논문을 발표했다.

6. 발표 내용 요약:

이번 발표에서는 인공지능이 보여주는 다양한 편향성 중, 학습 데이터에 기인한 편향성을 살펴보고, 이에 대한 해결책으로 주목받는 데이터 생성모델을 소개한다. 대표적인 데이터 생성모델인 생성적 대립신경망과 오토인코더의 원리를 소개하고, 이러한 생성모델이 인종차별, 성차별, 개인정보보호 등 인공지능의 편향성 문제를 완화시키는 데 어떻게 기여할 수 있는지를 살펴본다.

7. 공동주최 : 서울대학교 철학사상연구소, 인공지능편향성 최적화 연구단(경남대) 

8. 후원 : 한국연구재단

9. 방법 : Zoom을 이용한 실시간 온라인 발표/토론

- 주제 : 한국포스트휴먼학회 2021년 6월 콜로키움

- 시간 : 2021년 6월 18일  14:00 오후

〈Zoom 회의 참가 주소〉

콜로키움 참가

https://us02web.zoom.us/j/84551092331

참가 ID: 84551092331

비밀번호: 8359

《2021년도 학회비 납부안내》

한국포스트휴먼학회에 가입해 주시고, 학회의 모든 활동에 적극 참여해 주시는 신입회원 및 회원 여러분께 감사드립니다.

회원 여러분의 회비로 학회의 대내외 활동이 원활하게 이루어지고 있으며, 콜로키움 및 학술대회 등 학술적인 부분에서도 결실이 맺어지고 있습니다.

이에 깊이 감사드리며, 회비 납부와 관련하여 안내드립니다.

*입회비 : 2만 원 (최초 1회)

*연회비 : 2만 원 (매년 1회)

(최초 가입시 회비는 입회비+연회비=4만 원입니다. 이후 연회비 2만 원)

*계좌 : 신한은행  100-031-107070  한국포스트휴먼학회

(입금자명이 다를 경우, 사무국 02-521-1434로 연락주시면 감사하겠습니다.)

감사합니다.